阿里架构师进阶专题从0到1合集(2026最新版)
史上最全负载均衡原理图文详解
从单机到分布式集群，肯定会涉及到负载均衡，这是中大型网站的必经之路。
本篇重点讲解了负载均衡相关的：
负载均衡的原理机制
负载均衡均衡的算法
轮循
加权轮循
源地址散列等负载算法
这些算法肯定是要掌握的。
史上最强消息队列MQ万字图文总结
消息队列MQ是大型分布式系统不可缺少的中间件，也是高并发系统的基石中间件，所以掌握好消息队列MQ就变得极其重要了。
本篇会非常全面的详解消息队列MQ，主要会谈到：
消息队列MQ架构
消息队列MQ设计
消息队列MQ的模型
消息队列MQ产品选型
消息队列MQ的4大应用场景
数据库垂直水平拆分(六大原则详解)
数据量大了之后都会涉及到数据库的拆分，究竟是垂直拆分还是水平拆分呢？
本篇会详解：
垂直拆分
水平拆分
拆分步骤
6大拆分原则
Kafka的原理、基础架构、以及使用场景
消息中间件在互联网领域是基石，其中重点要学习的是Kafka和RocketMQ。
本篇会重点详解Kafka相关的：
Kafka的核心功能
Kafka的架构设计
Kafka的实现原理
Kafka的应用场景
RocketMQ的架构设计、关键特性、与应用场景详解
RocketMQ是参考Kafka来实现的，在互联网领域特别是金融，用的很多，肯定是要重点学习掌握的。
本篇会重点详解RocketMQ相关的：
RocketMQ的核心组件
RocketMQ的架构设计
RocketMQ的关进特性
RocketMQ的应用场景
从单体架构、到SOA、再到微服务的架构设计详解
架构师很多时候都是伴随公司成长的，公司都是从小公司变成大公司的。
同样的道理，技术系统也需要从单体巨石系统往分布式系统转变的，这就肯定会涉及到单体、SOA、微服务。
比如：
1、单体架构的拆分
2、SOA与微服务的区别
3、微服务的优缺点
4、微服务的消息
5、数据的去中心化
是怎样一步步从单体到SOA 微服务演变过来，作为架构师肯定需要掌握，本篇会重点详解。
如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
Redis现在已经是互联网的基石了，除了要知道怎么使用，重点是要掌握很多特殊的场景。
比如：
缓存雪崩
缓存穿透
缓存并发
缓存预热
如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题 本篇会重点详解具体的解决方案。
什么是幂等性？四种接口幂等性方案详解！
幂等性在支付场景、下订单，以及分布式系统都是最常遇到的问题。
这篇文章主要讲了以下几点：
幂等性的解决方案
数据库唯一主键
数据库乐观锁
PRG 模式
防重 Token 令牌
如果你还对幂等性不了解，肯定是要重点学习掌握的。
如何设计秒杀系统？双11秒杀架构详解(5大方案)
淘宝双11秒杀场景，大量的用户短时间内涌入，瞬间流量巨大（高并发）。
比如：1000万人同一时间抢购100件商品，秒杀活动是一个特别考验后台数据库、缓存服务的业务，对于数据库、缓存的性能要求特别严格。
本篇会重点详解秒杀相关的技术：
秒杀架构思路
前端设计方案
后端设计方案
数据库层解决方案
秒杀的整体解决方案
大厂面试也经常会涉及秒杀，建议重点掌握。
分布式ID详解(5种分布式ID生成方案)
在金融、电商、支付、等产品的系统中数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息。
数据库的自增ID显然不能满足需求，此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。
本篇会重点详解分布式ID的5种算法：
单点登录SSO的实现原理与方案详解
单点登录在大型网站里使用得非常频繁，例如，阿里旗下有淘宝、天猫等网站，还有背后的成百上千的子系统，用户一次操作或交易可能涉及到几十个子系统的协作，如果每个子系统都需要用户认证，不仅用户会疯掉，各子系统也会为这种重复认证授权的逻辑搞疯掉。
单点登录本篇重点详解了：
单点登录的原理
单点登录的实现方式
同域下的单点登录
不同域下的单点登录
Dubbo的详细介绍、设计思路、以及4大适用场景
在分布式服务过程，肯定会涉及到RPC，Dubbo为代表的RPC通信框架肯定需要掌握。
这篇文章主要讲一下几点：
Dubbo服务框架简介
Dubbo的架构设计思路
Dubbo的底层实现机制
Dubbo适用于哪些场景
大型网站演变全过程与架构设计详解
如果还想更加全面的了解分布式系统，肯定会涉及到整个技术网站的架构演变。
比如：淘宝为代表的大型网站是怎样一步步最终演变过来的。
最后再到10.0，这里会经历如下的步骤：
1.初始阶段的网站架构
2.应用服务和数据服务分离
3.使用缓存改善网站性能
4.数据库读写分离
5.使用反向代理加速网站响应
7.使用分布式文件系统
8.分布式数据库系统
10.分布式服务化拆分
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