3分钟搭建 AI 知识库,这个 GitHub 项目非常牛逼!

2025-08-01 09:07:39 RAIZ

今天在 GitHub 上闲逛时,偶然发现一款刚开源的知识库搭建工具 ——PandaWiki,着实让人眼前一亮。这款工具自开源以来仅2个多月时间,就在 GitHub 上收获了 4.8K的 Star,而且从目前的趋势来看,这个数字还在持续快速增长。

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能在这么短的时间内获得如此多开发者的关注和认可,足以说明 PandaWiki 在知识库搭建方面有着独特的优势和出色的表现,与其简洁的操作、强大的功能、良好的扩展性密不可分,吸引了众多开发者的目光,成为近期开源领域的一匹 “黑马”。

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PandaWiki 是一款 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统,帮助你快速构建智能化的 产品文档、技术文档、FAQ、博客系统,借助大模型的力量为你提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索 等能力。

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项目开源地址:https://github.com/chaitin/PandaWiki

作为一个开源项目新秀,目前的更新、迭代进度很快,功能日益完善。PandaWiki 提供了包含辅助创作、问答及搜索在内的 AI 功能。得益于优秀的项目引导和用户界面设计,其易用性在同类 Wiki 工具中表现突出。该平台支持以网页挂件形式嵌入,也可与钉钉、飞书、企业微信实现对接,非常适合工作室或中小型企业采用。

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基于AI大模型的PandaWiki知识库介绍

PandaWiki 除了是一款 Wiki 程序,一款 AI 知识库以外,还有一些独属于自己的特色能力:

  • AI 驱动智能化:AI 辅助创作、AI 辅助问答、AI 辅助搜索。

  • 强大的富文本编辑能力:兼容 Markdown 和 HTML,支持导出为 word、pdf、markdown 等多种格式。

  • 轻松与第三方应用进行集成:支持做成网页挂件挂在其他网站上,支持做成钉钉、飞书、企业微信等聊天机器人。

  • 通过第三方来源导入内容:根据网页 URL 导入、通过网站 Sitemap 导入、通过 RSS 订阅、通过离线文件导入等。

PandaWiki 自己的帮助文档就是基于 PandaWiki 自己来构建的,如图:

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02

从零安装、部署PandaWiki知识库

环境准备:持 Docker 20.x+ 的 Linux 系统(需要具备 root 权限)。

一键安装:执行如下命令,按提示完成安装(耗时约3分钟左右):


bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"

安装命令执行结束后,你的终端会输出登陆地址、用户名及密码。

默认安装路径位于 /data/pandawiki

使用浏览器打开上述内容中的 “访问地址”,你将看到 PandaWiki 的控制台登录入口,使用上述内容中的 “用户名” 和 “密码” 登录即可。

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后台配置
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PandaWiki 是由 AI 大模型驱动的 Wiki 系统,在未配置大模型的情况下将无法正常使用。

登陆PandaWiki控制台

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登录后台后,点击右上角【系统配置】可以选择相应的 AI大模型

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选择模型后,可以选择模型的供应商,主流供应商都有,非常方便。

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模型配置好,最重要的就是创建相关的知识库了。

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创建知识库
知识库,本质上是指归属于特定主题、项目或领域的一组相关文档的集合。而 PandaWiki 这一平台的核心功能在于:它会分析并利用这些知识库内文档所包含的内容,为每一个独立的、不同的知识库自动创建并生成一个与之对应的、结构化的 “Wiki 网站”。这意味着每个知识库都将在 PandaWiki 平台上拥有自己专属的、内容聚焦的 Wiki 站点,用于知识的集中展示、管理和协作。
根据图示,配置知识库名称、域名等相关基本信息。
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通过第三方来源导入内容:根据网页 URL 导入、通过网站 Sitemap 导入、通过 RSS 订阅、通过离线文件导入等。
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你也可以便捷地导入个人学习笔记、整合各类培训班的精华资料,甚至从GitHub 直接获取丰富的笔记资源。平台广泛支持 .txt、.md、.xls/.xlsx、.docx 和 .pdf 等主流文档格式。此外,利用 URL 爬虫功能,你能高效抓取网络博客的优质内容,都整合进自己的知识库。

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知识库案例
长亭雷池WAF前期写过很多文章介绍过,目前与雷池WAF相关的所有内容都建成了一个知识库,有什么问题都可以问。
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 知识库有详细的目录,方便查找需要的内容
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搜索怎么配置黑白名单会详细列出各种配置方法,并且有示例
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搜索免费版与付费版的功能区别
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